Praxischeck statt Annahme:

• Der Prototyp zeigt im konkreten Arbeitsalltag, ob die KI Aufgaben wirklich vereinfacht – oder ob sie zusätzliche Schritte, Kontrolle oder Umwege erzeugt.

Direktes Feedback der Anwender:innen:

• Mitarbeitende können im Prototyp konkret mitteilen, ob sie sich entlastet fühlen – oder ob sich der Arbeitsdruck durch neue Schnittstellen oder Anforderungen erhöht.

Unterschiedliche Rollen im Blick:

• Was für eine Abteilung eine Erleichterung ist, kann für eine andere zur Mehrarbeit führen – der Prototyp deckt solche Verlagerungen frühzeitig auf.

Feinjustierung durch Iteration:

• Falls der erste Ansatz nicht entlastet, kann gezielt nachgebessert werden – z. B. durch bessere Einbindung in bestehende Prozesse oder smartere Automatisierung.

Vermeidung späterer Frustration:

• Unternehmen verhindern durch diesen Realitätscheck, dass eine KI-Lösung groß ausgerollt wird, die in der Praxis zur Belastung statt zur Hilfe wird.

Rapid Prototyping liefert ehrliche Antworten auf die zentrale Frage: Entlastet die KI wirklich? Und gibt Unternehmen die Chance, rechtzeitig gegenzusteuern.