Fundierte Erkenntnisse statt Annahmen:

• Der Prototyp liefert belastbare Ergebnisse aus dem echten Unternehmenskontext – nicht aus allgemeinen Studien oder hypothetischen Berechnungen.

Reduktion von Unsicherheit:

• Unternehmen sehen, was funktioniert – und was nicht. Das reduziert das Risiko, falsche oder verfrühte Entscheidungen zu treffen.

Greifbare Argumente für Stakeholder:

• Entscheidungsträger können sich auf reale Erfahrungen, Nutzerfeedback und Leistungsdaten stützen – das erhöht die Überzeugungskraft gegenüber Geschäftsführung, Investoren oder Fachabteilungen.

Abgleich von Nutzen und Aufwand:

• Die Prototyp-Ergebnisse zeigen klar, ob der erwartete Mehrwert den erforderlichen Einsatz rechtfertigt – eine wichtige Grundlage für Priorisierung.

Realistische Planung der nächsten Schritte:

• Statt grober Schätzungen entstehen auf Basis des Prototyps konkrete Roadmaps, Budgets und Zeitpläne für die weitere Umsetzung.

Rapid Prototyping liefert die nötige Entscheidungsgrundlage, um KI-Initiativen mit klarem Kopf, konkreten Zahlen und gutem Gefühl voranzutreiben.