Objektive Messbarkeit durch KI-Prototypen:

• Der Einsatz eines Prototyps erlaubt es, Prozesse hinsichtlich Geschwindigkeit, Qualität und Aufwand direkt mit dem bisherigen Vorgehen zu vergleichen.

Transparenz über Prozessleistung:

• In der prototypischen Umsetzung werden Schwächen, Brüche oder unnötige Schleifen im bestehenden Prozess deutlich – und damit quantifizierbar.

Klarer Vergleich zu KI-gestützter Alternative:

• Der Prototyp bietet eine belastbare Referenz für Effizienz, Reaktionszeit oder Fehlerquote – als Ausgangspunkt für Prozessverbesserungen oder Investitionsentscheidungen.

Motivation durch Verbesserungspotenzial:

• Wenn ein Prototyp zeigt, wie viel besser ein Prozess laufen könnte, entsteht oft ein interner Impuls zur Optimierung – auch unabhängig vom finalen KI-Einsatz.

Grundlage für unternehmensweite Standards:

• Die gewonnenen Daten und Erfahrungen können helfen, Prozesse zwischen Abteilungen, Standorten oder Teams vergleichbar zu machen – und Best Practices zu identifizieren.

Rapid Prototyping schafft belastbare Benchmarks für interne Prozesse – und damit eine fundierte Grundlage für Optimierung, Vergleichbarkeit und strategische Entscheidungen.