KI deckt Prozesslücken auf:

• Beim Versuch, einen Prozess KI-gestützt abzubilden, treten Medienbrüche, manuelle Umwege oder unklare Verantwortlichkeiten zutage – oft zum ersten Mal sichtbar.

Denken in Datenflüssen statt Abteilungen:

• Durch den Fokus auf Daten und Abläufe wird der Prozess ganzheitlicher betrachtet – und Silos geraten automatisch ins Wanken.

Anstoß zur Standardisierung:

• KI braucht klare Regeln – dadurch werden uneinheitliche Abläufe und Sonderlösungen kritisch hinterfragt und häufig effizienter gestaltet.

Automatisierung als Katalysator:

• Der Wunsch nach KI-Unterstützung bringt oft die Frage mit sich: „Was können wir vorher noch vereinfachen?“ – ein Impuls für echte Prozessoptimierung.

Prozesse werden dokumentiert und verstanden:

• Damit KI wirken kann, muss der Ist-Prozess greifbar sein – dieser Schritt allein führt oft zu Klarheit und Verbesserungen, unabhängig von der KI.

Rapid Prototyping macht Prozesse sichtbar, überprüfbar und optimierbar – und wird so zum Katalysator für nachhaltige Verbesserungen jenseits der Technologie.