Direkter Abgleich von Idee und Machbarkeit:

• Statt langwieriger Analysen wird im Prototyp direkt sichtbar, ob ein Anwendungsfall technisch und organisatorisch umsetzbar ist.

Praxisbasierte Priorisierung:

• Durch frühes Ausprobieren zeigt sich schnell, welche Use Cases echten Mehrwert bringen – und welche besser später oder gar nicht verfolgt werden sollten.

Klare Kriterien durch Erfahrung:

• Rapid Prototyping schärft das Verständnis dafür, was einen guten KI-Use Case ausmacht – und vermeidet blinde Investitionen in ungeeignete Ideen.

Interdisziplinäre Bewertung:

• In der prototypischen Umsetzung fließen IT, Fachbereich und Management zusammen – so entsteht ein ganzheitlicher Blick auf Nutzen, Aufwand und Risiken.

Schrittweise Reifung der Use-Case-Landschaft:

• Auch weniger geeignete Ideen sind nicht verloren ➞ sie können dokumentiert und zu einem späteren Zeitpunkt mit besseren Voraussetzungen erneut geprüft werden.

Rapid Prototyping beschleunigt die Identifikation und Bewertung geeigneter KI-Use Cases – fundiert, praxisnah und ergebnisorientiert.