Nachfolgend sind typische Einsatzmöglichkeiten gezeigt für KI-Assistenten im Unternehmensbereich:
IT-Management
IT-Strategie & Governance
IT-Strategieentwicklung
KI-Assistenten simulieren Technologietrends, Marktveränderungen und Unternehmensziele, um eine zukunftsfähige IT-Strategie zu entwickeln.
IT-Architekturplanung
KI-Assistenten modellieren Systemlandschaften, erkennen Abhängigkeiten und schlagen Architekturvarianten vor.
Technologie-Roadmap
KI-Assistenten analysieren Fachartikel, Patente und Branchenberichte, um relevante Technologien zu identifizieren und Roadmaps zu erstellen.
IT-Compliance & Governance
KI-Assistenten prüfen IT-Prozesse und Systeme auf Einhaltung regulatorischer Anforderungen.
IT-Infrastruktur & Betrieb
Rechenzentrumsmanagement
KI-Assistenten überwachen Auslastung, erkennenAusfallrisiken und optimieren Ressourcenverteilung.
Netzwerkmanagement
KI-Assistenten erkennen Engpässe, ungewöhnliche Datenströme und Sicherheitsrisiken in Echtzeit.
Cloud-Management
KI-Assistenten optimieren Cloud-Ressourcenverbrauch und prognostizieren Betriebskosten.
IT-Asset-Management
KI-Assistenten verknüpfen Hardware-, Software- und Lizenzdaten und erkennen Optimierungspotenziale.
IT-Sicherheitsmanagement
Bedrohungserkennung
KI-Assistenten erkennen ungewöhnliche Netzwerk- oder Systemaktivitäten, die auf Angriffe hindeuten.
Schwachstellenmanagement
KI-Assistenten analysieren Sicherheitsberichte und CVE-Datenbanken, priorisieren Patches nach Gefährdungsgrad.
Incident Response
KI-Assistenten empfehlen Maßnahmen zur Eindämmung und Behebung von Sicherheitsvorfällen.
Security-Awareness-Training
KI-Assistenten erstellen personalisierte Sicherheitstrainings basierend auf Risikoprofil und bisherigen Tests.
IT-Service-Management (ITSM)
Service-Desk-Betrieb
KI-Assistenten verstehen Supportanfragen und leiten automatisch Lösungswege oder Tickets ein.
Problem- & Change-Management
KI-Assistenten identifizieren wiederkehrende Probleme, analysieren Ursachen und priorisierer Changes.
SLA-Überwachung
KI-Assistenten prognostizieren SLA-Verletzungen und schlagen präventive Maßnahmen vor.
Self-Service-Portale
KI-Assistenten liefern Nutzern passgenaue Lösungsartikel aus der Wissensdatenbank.
IT-Entwicklung & Innovation
Anforderungsmanagement
KI-Assistenten extrahieren Anforderungen aus Fachbereichskommunikation und strukturieren sie für Entwicklungsteams.
Softwareentwicklung
KI-Assistenten prüfen Quellcode auf Sicherheitslücken, Optimierungspotenziale und Best-Practice-Verstöße.
Testautomatisierung
KI-Assistenten erkennen UI-Fehler in automatisierten Tests und bewertet deren Kritikalität.
Technologieforschung & Prototyping
KI-Assistenten entwickeln Proof-of-Concept-Lösungen und bewerten deren technische Machbarkeit.